{"id":27367,"date":"2021-03-05T17:01:00","date_gmt":"2021-03-05T16:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/perseus.de\/ia-en-cybersecurite-attaquer-a-la-fois-larme-et-le-bouclier-protecteur\/"},"modified":"2026-03-30T16:14:58","modified_gmt":"2026-03-30T14:14:58","slug":"ia-en-cybersecurite-attaquer-a-la-fois-larme-et-le-bouclier-protecteur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/perseus.de\/fr\/ia-en-cybersecurite-attaquer-a-la-fois-larme-et-le-bouclier-protecteur\/","title":{"rendered":"IA en cybers\u00e9curit\u00e9 : attaquer \u00e0 la fois l\u2019arme et le bouclier protecteur"},"content":{"rendered":"\t\t
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Source de l\u2019image : photographie poss\u00e9d\u00e9e via unsplash<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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05.03.2021<\/h6>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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IA en cybers\u00e9curit\u00e9 : attaquer \u00e0 la fois l\u2019arme et le bouclier protecteur\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Cybers\u00e9curit\u00e9 | Protection informatique | Vecteurs d\u2019attaque<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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L\u2019intelligence artificielle \u2013 ou \u00ab IA \u00bb en abr\u00e9g\u00e9 \u2013 est con\u00e7ue pour reproduire la pens\u00e9e humaine de mani\u00e8re aussi automatis\u00e9e ou m\u00e9canis\u00e9e que possible. L\u2019IA joue \u00e9galement un r\u00f4le de plus en plus important en cybers\u00e9curit\u00e9 : elle est utilis\u00e9e \u00e0 la fois comme arme d\u2019attaque et pour se d\u00e9fendre contre les cyberattaques. Quel camp gagnera finalement ? <\/strong><\/p>

C\u2019est le cauchemar pour tout expert en cybers\u00e9curit\u00e9 : des cyberattaques soutenues par l\u2019intelligence artificielle. Les emails de phishing qui reposent sur l\u2019ing\u00e9nierie sociale et analysent pr\u00e9cis\u00e9ment certains comportements seraient bien plus nuisibles avec l\u2019IA. Il pourrait \u00eatre utile d\u2019\u00e9crire des textos d\u2019e-mail qui ne seraient plus distinguables de ceux des exp\u00e9diteurs r\u00e9els. Les attaques seraient intelligemment automatis\u00e9es, les attaques contre les malwares se d\u00e9rouleraient plus rapidement et plus efficacement. Et le plus mena\u00e7ant, c\u2019est qu\u2019\u00e0 chaque attaque rat\u00e9e, l\u2019attaquant apprend de ses propres erreurs et am\u00e9liore ses techniques \u00e0 chaque attaque suivante. <\/p>

Mais ce qui cause des maux de t\u00eate aux experts en cybers\u00e9curit\u00e9 en tant que menace s\u00e9rieuse offre aussi la possibilit\u00e9 de renforcer leurs propres boucliers de protection contre les cyberattaques et de mieux identifier les attaquants. L\u2019IA sera donc \u00e0 la fois une mal\u00e9diction et une b\u00e9n\u00e9diction. <\/p>

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L\u2019IA comme arme offensive<\/strong><\/p>

Les cybercriminels utilisent de plus en plus l\u2019intelligence artificielle comme arme. Gr\u00e2ce \u00e0 des techniques de p\u00e9n\u00e9tration, \u00e0 l\u2019analyse comportementale et \u00e0 l\u2019imitation comportementale, l\u2019IA peut mener des attaques beaucoup plus rapidement, mieux coordonn\u00e9es et efficacement \u2013 et sur des milliers de cibles en m\u00eame temps. <\/p>

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L\u2019IA recherche des vuln\u00e9rabilit\u00e9s<\/strong><\/p>

Les cyberattaquants utilisent l\u2019IA, qui examine automatiquement un grand nombre d\u2019interfaces dans l\u2019informatique de la victime \u00e0 la recherche de vuln\u00e9rabilit\u00e9s. En cas de \u00ab collision \u00bb, l\u2019IA peut distinguer si une attaque sur la vuln\u00e9rabilit\u00e9 peut paralyser le syst\u00e8me ou si elle peut servir de passerelle pour du code malveillant. <\/p>

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\u00ab IA-as-a-Service \u00bb<\/strong><\/p>

Les hackers proposent d\u00e9j\u00e0 des syst\u00e8mes bas\u00e9s sur l\u2019IA sur le darknet sous le nom d’\u00ab IA en tant que service \u00bb. Ce sont des solutions informatiques pr\u00eates \u00e0 l\u2019emploi pour les hackers criminels sans aucune connaissance majeure de l\u2019intelligence artificielle. Cela abaisse \u00e9galement la barri\u00e8re d\u2019entr\u00e9e pour de nombreux petits groupes de hackers. <\/p>

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Devinez les mots de passe<\/strong><\/em>
Des syst\u00e8mes bas\u00e9s sur l\u2019IA existent d\u00e9j\u00e0 et peuvent deviner automatiquement les mots de passe <\/a>gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019apprentissage automatique. De plus, de nouveaux dangers apparaissent pour les r\u00e9seaux informatiques prot\u00e9g\u00e9s par l\u2019IA : <\/p>

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Logiciels malveillants pilot\u00e9s par l\u2019IA<\/strong><\/em>
Les cybercriminels utilisent le plus souvent l\u2019IA en lien avec des malwares envoy\u00e9s par email. Le malware peut imiter encore mieux le comportement de l\u2019utilisateur gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA : les assistants intelligents peuvent cr\u00e9er des textes d\u2019une telle qualit\u00e9 s\u00e9mantique que les destinataires ont beaucoup de mal \u00e0 les distinguer des e-mails r\u00e9els. <\/p>

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Attaques de phishing auto-apprenant<\/strong><\/em>
Adapter un e-mail de phishing au style d\u2019\u00e9criture de l\u2019exp\u00e9diteur a jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent n\u00e9cessit\u00e9 une connaissance de la nature humaine et des connaissances pr\u00e9alables. Gr\u00e2ce aux syst\u00e8mes d\u2019IA, les informations disponibles en ligne peuvent \u00eatre extraites de mani\u00e8re plus cibl\u00e9e afin d\u2019adapter les sites web, liens ou e-mails \u00e0 la cible d\u2019une attaque. Les syst\u00e8mes d\u2019IA apprennent des erreurs et des succ\u00e8s pass\u00e9s et am\u00e9liorent leurs tactiques \u00e0 chaque attaque.

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L\u2019IA comme bouclier protecteur<\/strong><\/p>

L\u2019IA jouera un r\u00f4le majeur dans la cybers\u00e9curit\u00e9 dans la d\u00e9tection des menaces et la d\u00e9fense contre les cyberattaques. Les algorithmes d\u2019apprentissage sont cens\u00e9s reconna\u00eetre les comportements des attaquants et de leurs programmes et prendre des mesures cibl\u00e9es contre eux. <\/p>

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Reconnaissance de motifs qui fait gagner du temps<\/strong><\/em><\/p>

Les applications d\u2019IA sont particuli\u00e8rement efficaces pour reconna\u00eetre et comparer les sch\u00e9mas en filtrant et traitant rapidement les \u00e9l\u00e9ments essentiels \u00e0 partir de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Cette reconnaissance de motifs facilite la d\u00e9tection de canaux cach\u00e9s qui collectent des donn\u00e9es, plus rapidement que les analystes humains. <\/p>

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Identifiez les courriels spam<\/strong><\/em>
Les m\u00e9thodes classiques de filtrage pour identifier et classer les e-mails spam sur la base de mod\u00e8les statistiques, de listes noires ou de solutions de bases de donn\u00e9es atteignent leurs limites. Les solutions d\u2019IA peuvent aider \u00e0 identifier et \u00e0 apprendre des sch\u00e9mas et structures complexes des courriels ind\u00e9sirables. <\/p>

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Authentifier les utilisateurs autoris\u00e9s<\/strong><\/em>
L\u2019authentification passive et continue est un domaine futur pour les algorithmes d\u2019IA. Les donn\u00e9es des capteurs provenant des acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tres ou gyroscopes sont collect\u00e9es et \u00e9valu\u00e9es lors de l\u2019utilisation de l\u2019appareil. De cette mani\u00e8re, l\u2019IA emp\u00eache l\u2019utilisation non autoris\u00e9e de l\u2019appareil. <\/p>

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D\u00e9tection de malwares<\/strong><\/em>
La d\u00e9tection conventionnelle des logiciels malveillants repose g\u00e9n\u00e9ralement sur la v\u00e9rification des signatures de fichiers et de programmes. Lorsqu\u2019un nouveau type de malware appara\u00eet, l\u2019IA le compare alors avec les formulaires pr\u00e9c\u00e9dents de sa base de donn\u00e9es et d\u00e9cide si le malware doit \u00eatre automatiquement repouss\u00e9. \u00c0 l\u2019avenir, l\u2019IA pourrait \u00e9voluer pour d\u00e9tecter un ransomware, par exemple, avant qu\u2019elle ne chiffre les donn\u00e9es. <\/p>

Espionnage des attaquants \u00e0 l\u2019aide d\u2019algorithmes<\/p>

Les hackers utilisent presque toujours des programmes ou des commandes infiltr\u00e9s. Les intelligences artificielles pourraient apprendre ici, par exemple, quels programmes s\u2019ouvrent un code malveillant, quels fichiers ils \u00e9crasent ou suppriment, et quelles donn\u00e9es ils t\u00e9l\u00e9chargent ou t\u00e9l\u00e9chargent. Selon les sch\u00e9mas correspondants, l\u2019algorithme d\u2019IA entra\u00een\u00e9 peut alors rechercher des activit\u00e9s suspectes sur les ordinateurs des utilisateurs. <\/p>

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D\u00e9chiffrer l\u2019identit\u00e9 des attaquants<\/strong><\/p>

Les algorithmes de l\u2019IA pourraient \u00e9galement bient\u00f4t d\u00e9couvrir l\u2019identit\u00e9 des attaquants. Cela s\u2019explique par le fait que les programmeurs laissent des traces individuelles dans leur code de programme. On peut notamment les retrouver dans le style des commentaires que les programmeurs \u00e9crivent dans leurs lignes de programme. Les algorithmes d\u2019apprentissage peuvent extraire ces traces et ainsi attribuer le code \u00e0 un auteur. <\/p>

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La cybers\u00e9curit\u00e9 n\u2019est pas possible sans des personnes<\/strong><\/p>

La cybers\u00e9curit\u00e9 ne devrait certainement pas \u00eatre laiss\u00e9e exclusivement \u00e0 l\u2019intelligence artificielle (IA). Seule une \u00e9quipe d\u2019hommes et de machines peut r\u00e9ussir dans la lutte contre les cyberattaques. Parce que la situation de la menace change presque quotidiennement. De nouvelles m\u00e9thodes d\u2019attaque, de nouvelles vuln\u00e9rabilit\u00e9s et des erreurs humaines r\u00e9p\u00e9t\u00e9es conduisent \u00e0 un m\u00e9lange complexe de contingences pour lesquelles un syst\u00e8me purement bas\u00e9 sur l\u2019IA ne pourra jamais \u00eatre pr\u00e9par\u00e9. <\/p>

Il vaut donc mieux faire confiance \u00e0 notre expertise ! Contactez-nous afin que nous puissions d\u00e9velopper ensemble un concept de cybers\u00e9curit\u00e9 pour votre entreprise. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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